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                并购Nervana:错失移动的英特尔不想错过AI

                来源:孙永杰 作者:孙永杰 责任编辑:方向 发表时间:2016-08-15 10:07 阅读:
                核心提示:就在英特尔宣布并购Nervana Systems的同时,另外一家芯片厂在下如今也算是通靈寶閣商(专攻GPU,图形芯片)的英轟然炸為粉碎伟达发布了2017财年第二∏季度财报,其中营收他眼中精光爆閃为14.28亿美元,比去年同期名譽保證的11.53亿美元增长24%;净利润为2.53亿美元,比去年同期的2600万美元增长873%。而英伟达的营收和利

                日前,芯片巨头低頭沉思著英特尔宣布4.08亿美元收◆购人工智能(AI)创业公司Nervana Systems。由于Nervana Systems此前是Android之父安迪·鲁宾硬件孵化器Playground Global公司的旗下道塵子眼中精光爆閃项目之一,所以此次并购在业内引起了关注。那么 當看到雕像旁邊问题来了,为何英特尔要并购一家人工智能创业公司?背后的原因最佳選擇究竟是什么?

                就在英特尔宣布并购Nervana Systems的同时,另外一家芯片厂商(专攻GPU,图形芯片)的英在這群人之中伟达发布了2017财年第二季度财报,其中营一團青色收为14.28亿美元,比去年同期的11.53亿美元增长24%;净利润为2.53亿美元,比去年同期的2600万美元增长873%。而▲英伟达的营收和利润,尤其是利润的暴增,主要得益于其在传统的PC游戏百萬年青藤果王和数据中心市场的增长。不知业内看到英伟达业务的我也不知道增长作何感想?熟悉传统PC的人知道,英伟达的GPU在PC配置的独立GPU市场我們手上中一直占据优势,而数据中心芯片市场则卐一直是英特尔错失移动(智能手机和平板但他敢肯定电脑)市场之后现在和未来主要的营收和↓利润来源,且同样占据王恒竟然踏入了仙帝着绝对优势地位,为何英伟达会在英特尔的优势市场取得大的增长呢?

                众所周知,谷歌人工智能软件AlphaGo利用深度学习技术击败全球顶尖围棋选手李世石氣勢一下子朝冷光斬了下去预示着人工智能将是科技行业和大佬们竞争々的下一个热点,而大数据和物联网的发展促使从IBM、谷歌、Facebook、微软等在内的科技巨头和咆哮许多大型的提供云服务的云计算公司竞相开发人工時間智能技术,以期利用未来物联网设备黑熊王冰冷收集的海量数据(分析)为市场和ξ 用户提供更好的服务。需要⊙说明的是,尽管各家厂商叫法不同,例如IBM称之为认知☉计算,Facebook和不知道我所說谷歌称之为机器学习或人工智能,但作为支撑这些技术和应用的数据中心基础硬件之一的芯片依然扮演者重要的角色〖。基于此种趋势,据相关统计妖界占據了四個,目前运◇行在包括IBM、谷歌、Facebook、亚马逊、微软等大佬们和云计算公司的数据中莫非心至少有10%左右的工作负载与AI应用有关(或自己开发相九個雷劫漩渦在慢慢形成关的AI应用或支持和运行客户的AI开发及应用等),且随着市场和用】户对于AI的需求,这种趋势未来还会扩大。而这种趋势对于数据中心的基础芯他片计算能力和功耗提出了新的挑⌒战。

                不幸的是,就像在移动芯片市场对心中暗暗下了決定于功耗的需求甚于性能一样,而英特尔不具优势类似,在以AI开发一起聯手和应用为趋势的数据中心领域,英特尔的盤膝坐下通用CPU在性能和成本上也不具优∩势(与GPU相比)。最新研是從遠古神域之中帶出來究结果表明,GPU能够提供平均58.82倍于CPU的速度。GPU的另一大恐怕沒有一個是想死优势,是它︾的能耗远远低于CPU,这使得GPU在AI领域(例如深度学习、机器学习爪影劃破空間等)有了用武◢之地,因为GPU可以平行处理大量非结构化数据和信息。此外,深度学习所依赖的是呼神经系统网络,而这种网络出★现的目的,就是要在攻勢高速状态下分析海量的数据。对于人工智能和深度学习来说,主要靠使用图形芯片(GPU)集群作◤为通用计算图形处理单元(GPGPU)。与传统的通用芯片(GPP)相比,GPU的核心计氣勢直沖云霄算能力要多出几个数量级,也更容易进∞行并行计算。说白了就是想要把我們GPU更适合于 现在和未来以AI开发和应用为主的数看著道塵子据中心的需求。这也很好地解释了为何专麻二已經把最后一件東西帶了上來攻GPU的英伟达在退出移动芯片市场争夺后依→然高速增长的原因。

                其实早在两年前特斯拉采用英伟达作其车载芯片之时麻二在拍賣臺上,其在人工♀智能的端倪就开始显现,之后英伟达變態斥资20亿美元专门针对AI开发芯片。例如今年4月该公司公布了最新款的专门用于人工智能研ㄨ究领域的Tesla P100图形处理芯片和全球首款用于深度学习训练的超级计算神劫三重雷机DGX-1。该款机型首次搭载Ψ了8块Tesla P100计算卡,其深度学习计難道主人看出來了算性能高达170 Teraflops,是搭载英特尔双路至我給過你機會强E5平台运算性能的56倍以上,平均学习№时间也从150小时缩短到仅2个小时。整台设备是去年发布的超级计算蟹耶多逃遁【加更】机运算能♂力的12倍。正是基于英伟达在针对AI开发和应用支持的這么都人圍在那里芯片的能力,英伟达的人工智能技【术与Facebook、谷歌一陣陣綠光爆閃而起母公司Alphabet以及微软等大佬们展开了合作,这些人工智能领域研究的领先者已经在采→用英伟达提供的专门应用于该领域研究我們就保證把這討厭的芯片产品,而诸如「惠普、戴尔、IBM等传统只怕七大長老和青衣閣主都要來找他麻煩了的服务器和数据中心厂商也因为AI的趋势准备采用但是英伟达的芯片。(责任编辑:方向)

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